Forskjell mellom versjoner av «TMA4260 Industriell statistikk»
(utgått) |
|||
| Linje 1: | Linje 1: | ||
| + | {{Utgått|erstattet=[[TMA4267 Lineære statistiske metoder]]}} | ||
{{Faginfo2 | {{Faginfo2 | ||
|kode=TMA4260 | |kode=TMA4260 | ||
| Linje 11: | Linje 12: | ||
|fork=Indstat | |fork=Indstat | ||
}} | }} | ||
| − | |||
| − | |||
Dette faget dreier seg mye om analyse av innsamlede data, og er på et vis mer praktisk rettet enn [[TMA4245 Statistikk]]. Du vil lære hvordan man kan tilpasse lineære modeller til innsamlet data (minste kvadraters metode, her i flere variable koeffisienter), og hvordan du skal analysere hvor god modellen din er. Du vil også lære mer om hvordan man kan estimere størrelser som varians i data hvor man ikke har kjennskap til den bakenforliggende distribusjonen, oppsett av konfidensintervaller, og hypotesetesting. En viktig del av faget går ut på å designe forsøksmodeller sånn at man kan få ut mest mulig interessant informasjon på færrest mulige forsøk. I prosjektoppgaven skal man designe et slikt forsøk selv (problemet som skal undersøkes velger man ganske fritt), og så skal man gjennomføre forsøkene og analysere resultatet. | Dette faget dreier seg mye om analyse av innsamlede data, og er på et vis mer praktisk rettet enn [[TMA4245 Statistikk]]. Du vil lære hvordan man kan tilpasse lineære modeller til innsamlet data (minste kvadraters metode, her i flere variable koeffisienter), og hvordan du skal analysere hvor god modellen din er. Du vil også lære mer om hvordan man kan estimere størrelser som varians i data hvor man ikke har kjennskap til den bakenforliggende distribusjonen, oppsett av konfidensintervaller, og hypotesetesting. En viktig del av faget går ut på å designe forsøksmodeller sånn at man kan få ut mest mulig interessant informasjon på færrest mulige forsøk. I prosjektoppgaven skal man designe et slikt forsøk selv (problemet som skal undersøkes velger man ganske fritt), og så skal man gjennomføre forsøkene og analysere resultatet. | ||
| Linje 18: | Linje 17: | ||
[[Category:Fag|Industriell statistikk]] | [[Category:Fag|Industriell statistikk]] | ||
[[Category:Mattefag|Industriell statistikk]] | [[Category:Mattefag|Industriell statistikk]] | ||
| + | [[Category:Høstfag|Industriell statistikk]] | ||
Revisjonen fra 17. des. 2011 kl. 18:43
|
Dette emnet er utgått og er blitt erstattet av TMA4267 Lineære statistiske metoder. |
| Foreleser: | Jo Eidsvik |
|---|---|
| Obligatorisk for: | Industriell matematikk høsten 3. klasse |
| Pop. forkortelser: | Indstat |
| Øvinger: | Ingen obligatoriske |
| Evalueringsform: | Midtsemesteroppgave (20%) og skriftlig eksamen (80%) |
| Bøker: | Walpole, Myers, Myers, Ye: Probability & Statistics for Engineers and Scientists |
| Nettside: | http://www.math.ntnu.no/emner/TMA4260/ |
Dette faget dreier seg mye om analyse av innsamlede data, og er på et vis mer praktisk rettet enn TMA4245 Statistikk. Du vil lære hvordan man kan tilpasse lineære modeller til innsamlet data (minste kvadraters metode, her i flere variable koeffisienter), og hvordan du skal analysere hvor god modellen din er. Du vil også lære mer om hvordan man kan estimere størrelser som varians i data hvor man ikke har kjennskap til den bakenforliggende distribusjonen, oppsett av konfidensintervaller, og hypotesetesting. En viktig del av faget går ut på å designe forsøksmodeller sånn at man kan få ut mest mulig interessant informasjon på færrest mulige forsøk. I prosjektoppgaven skal man designe et slikt forsøk selv (problemet som skal undersøkes velger man ganske fritt), og så skal man gjennomføre forsøkene og analysere resultatet.
