Forskjell mellom versjoner av «TMA4265 Stokastiske prosesser»

Fra NablaWiki
Gå til: navigasjon, søk
(oppdatert)
 
(5 midlertidige revisjoner av 2 brukere er ikke vist)
Linje 1: Linje 1:
{{Faginfo
+
{{Faginfo2
 
|kode=TMA4265
 
|kode=TMA4265
 
|navn=Stokastiske prosesser
 
|navn=Stokastiske prosesser
|obl=[[Industriell matematikk]] våren 3. klasse
+
|obl=[[Industriell matematikk]] høsten 3. klasse
|foreleser=[[Mette Langaas]]
+
|foreleser=[[Arvid Næss]]
|lab= Nei
+
|nettside = http://wiki.math.ntnu.no/tma4265
|bok={{Boklink|forfatter=S.M. Ross|tittel=Introduction to probability models}}
+
|bok={{Boklink|forfatter=Ross|tittel=Introduction to Probability Models}}
|ov=Ikke obligatorisk
+
|ov=Ikke obligatoriske
|eksamen=Semesteroppgave 20% og skriftlig eksamen 80%
+
|eksamen=Obligatorisk semesteroppgave 20% og skriftlig eksamen 80%
 +
|fork=Stokpros
 
}}
 
}}
  
[[Category:Fag|S]]
+
'''Stokastiske prosesser''', også kalt ''Stokpros'', bygger videre på sannsynlighetsdelen av [[TMA4245 Statistikk]]. Man ser på en type stokastiske prosesser som kalles [http://en.wikipedia.org/wiki/Markov_Chain Markovkjeder] når man har diskret tid og [http://en.wikipedia.org/wiki/Continuous-time_Markov_process Markovprosesser] i kontinuerlig tid. Store deler av faget oppsummeres med en anvendelse på [http://en.wikipedia.org/wiki/Queueing_theory køteori].
 +
 
 +
[[Category:Fag|Stokastiske prosesser]]
 +
[[Category:Mattefag|Stokastiske prosesser]]

Nåværende revisjon fra 25. mai 2012 kl. 15:05

TMA4265 Stokastiske prosesser
Foreleser: Arvid Næss
Obligatorisk for: Industriell matematikk høsten 3. klasse
Pop. forkortelser: Stokpros
Øvinger: Ikke obligatoriske
Evalueringsform: Obligatorisk semesteroppgave 20% og skriftlig eksamen 80%
Bøker: Ross: Introduction to Probability Models
Nettside: http://wiki.math.ntnu.no/tma4265

Stokastiske prosesser, også kalt Stokpros, bygger videre på sannsynlighetsdelen av TMA4245 Statistikk. Man ser på en type stokastiske prosesser som kalles Markovkjeder når man har diskret tid og Markovprosesser i kontinuerlig tid. Store deler av faget oppsummeres med en anvendelse på køteori.