Forskjell mellom versjoner av «TMA4170 Fourieranalyse»
Fra NablaWiki
(høstfag) |
(vårfag) |
||
Linje 11: | Linje 11: | ||
}} | }} | ||
Dette faget tar grundigere for seg [http://en.wikipedia.org/wiki/Fourier_series fourierrekker], [http://en.wikipedia.org/wiki/Fourier_transform fouriertransformasjonen] | Dette faget tar grundigere for seg [http://en.wikipedia.org/wiki/Fourier_series fourierrekker], [http://en.wikipedia.org/wiki/Fourier_transform fouriertransformasjonen] | ||
− | som ble omhandlet som en del av pensum i [[TMA4120 Matematikk 4K]]. I tillegg lærer en om [http://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_Fourier_transform den diskrete fouriertransformasjonen] (DFT) og den svært så effektive algoritmen [http://en.wikipedia.org/wiki/Fast_Fourier_transform the Fast Fourier Transform] (FFT) som brukes mye for å numerisk rekne ut DFT. Før man kan starte på fouriertransformen i det kontinuerlige tilfellet trenger man [http://en.wikipedia.org/wiki/Lebesgue_integration Lebesgue-integralet], så etter å ha gjennomgått dette en smule overfladisk har man om fouriertransformasjonen, konvolusjon og (teoretiske) [http://en.wikipedia.org/wiki/Electronic_filter filtre]. Til slutt lærer man om [http://en.wikipedia.org/wiki/Distribution_%28mathematics%29 Distribusjoner] og anvendelser av disse. Dersom man ønsker å lære Lebesgue-integrasjon grundigere så anbefales [[TMA4225 Analysens grunnlag]] | + | som ble omhandlet som en del av pensum i [[TMA4120 Matematikk 4K]]. I tillegg lærer en om [http://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_Fourier_transform den diskrete fouriertransformasjonen] (DFT) og den svært så effektive algoritmen [http://en.wikipedia.org/wiki/Fast_Fourier_transform the Fast Fourier Transform] (FFT) som brukes mye for å numerisk rekne ut DFT. Før man kan starte på fouriertransformen i det kontinuerlige tilfellet trenger man [http://en.wikipedia.org/wiki/Lebesgue_integration Lebesgue-integralet], så etter å ha gjennomgått dette en smule overfladisk har man om fouriertransformasjonen, konvolusjon og (teoretiske) [http://en.wikipedia.org/wiki/Electronic_filter filtre]. Til slutt lærer man om [http://en.wikipedia.org/wiki/Distribution_%28mathematics%29 Distribusjoner] og anvendelser av disse. Dersom man ønsker å lære Lebesgue-integrasjon grundigere så anbefales [[TMA4225 Analysens grunnlag]]. |
[[Category:Fag|Fourieranalyse]] | [[Category:Fag|Fourieranalyse]] | ||
[[Category:Mattefag|Fourieranalyse]] | [[Category:Mattefag|Fourieranalyse]] | ||
− | [[Category: | + | [[Category:Vårfag|Fourieranalyse]] |
Revisjonen fra 2. jun. 2012 kl. 21:48
Foreleser: | Helge Holden |
---|---|
Obligatorisk for: | Ingen |
Pop. forkortelser: | Fourier |
Øvinger: | Frivillige |
Evalueringsform: | Midtsemesterprøve(20%) og skriftlig eksamen (80%) |
Bøker: | Gasquet, Witomski: Fourier Analysis and Applications |
Nettside: | http://www.math.ntnu.no/~holden/TMA4170info.html |
Dette faget tar grundigere for seg fourierrekker, fouriertransformasjonen som ble omhandlet som en del av pensum i TMA4120 Matematikk 4K. I tillegg lærer en om den diskrete fouriertransformasjonen (DFT) og den svært så effektive algoritmen the Fast Fourier Transform (FFT) som brukes mye for å numerisk rekne ut DFT. Før man kan starte på fouriertransformen i det kontinuerlige tilfellet trenger man Lebesgue-integralet, så etter å ha gjennomgått dette en smule overfladisk har man om fouriertransformasjonen, konvolusjon og (teoretiske) filtre. Til slutt lærer man om Distribusjoner og anvendelser av disse. Dersom man ønsker å lære Lebesgue-integrasjon grundigere så anbefales TMA4225 Analysens grunnlag.