Forskjell mellom versjoner av «TMA4170 Fourieranalyse»
Fra NablaWiki
(vårfag) |
(Oppdatering av pensum) |
||
| Linje 4: | Linje 4: | ||
|obl=Ingen | |obl=Ingen | ||
|foreleser=Helge Holden | |foreleser=Helge Holden | ||
| − | |eksamen= | + | |eksamen=Skriftlig eksamen (100%) |
|bok={{Boklink|forfatter=Gasquet, Witomski|tittel=Fourier Analysis and Applications}} | |bok={{Boklink|forfatter=Gasquet, Witomski|tittel=Fourier Analysis and Applications}} | ||
|ov=Frivillige | |ov=Frivillige | ||
| − | |nettside= | + | |nettside=https://wiki.math.ntnu.no/tma4170 |
|fork=Fourier | |fork=Fourier | ||
}} | }} | ||
Dette faget tar grundigere for seg [http://en.wikipedia.org/wiki/Fourier_series fourierrekker], [http://en.wikipedia.org/wiki/Fourier_transform fouriertransformasjonen] | Dette faget tar grundigere for seg [http://en.wikipedia.org/wiki/Fourier_series fourierrekker], [http://en.wikipedia.org/wiki/Fourier_transform fouriertransformasjonen] | ||
| − | som ble omhandlet som en del av pensum i [[TMA4120 Matematikk 4K]]. I tillegg lærer en om [http://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_Fourier_transform den diskrete fouriertransformasjonen] (DFT) og den | + | som ble omhandlet som en del av pensum i [[TMA4120 Matematikk 4K]]. I tillegg lærer en om [http://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_Fourier_transform den diskrete fouriertransformasjonen] (DFT) og den effektive algoritmen [http://en.wikipedia.org/wiki/Fast_Fourier_transform the Fast Fourier Transform] (FFT) som brukes mye for å numerisk rekne ut DFT. Før man kan starte på fouriertransformen i det kontinuerlige tilfellet trenger man [http://en.wikipedia.org/wiki/Lebesgue_integration Lebesgue-integralet], så etter å ha gjennomgått dette en smule overfladisk har man om fouriertransformasjonen, konvolusjon og (teoretiske) [http://en.wikipedia.org/wiki/Electronic_filter filtre]. I tillegg lærer man om [http://en.wikipedia.org/wiki/Distribution_%28mathematics%29 Distribusjoner] og anvendelser av disse. Siste del av pensum omhandler teorien bak såkalte [http://en.wikipedia.org/wiki/Wavelet wavelets] og noe anvendelse av disse. Dersom man ønsker å lære Lebesgue-integrasjon grundigere så anbefales [[TMA4225 Analysens grunnlag]]. |
[[Category:Fag|Fourieranalyse]] | [[Category:Fag|Fourieranalyse]] | ||
[[Category:Mattefag|Fourieranalyse]] | [[Category:Mattefag|Fourieranalyse]] | ||
[[Category:Vårfag|Fourieranalyse]] | [[Category:Vårfag|Fourieranalyse]] | ||
Revisjonen fra 5. jun. 2015 kl. 20:00
| Foreleser: | Helge Holden |
|---|---|
| Obligatorisk for: | Ingen |
| Pop. forkortelser: | Fourier |
| Øvinger: | Frivillige |
| Evalueringsform: | Skriftlig eksamen (100%) |
| Bøker: | Gasquet, Witomski: Fourier Analysis and Applications |
| Nettside: | https://wiki.math.ntnu.no/tma4170 |
Dette faget tar grundigere for seg fourierrekker, fouriertransformasjonen som ble omhandlet som en del av pensum i TMA4120 Matematikk 4K. I tillegg lærer en om den diskrete fouriertransformasjonen (DFT) og den effektive algoritmen the Fast Fourier Transform (FFT) som brukes mye for å numerisk rekne ut DFT. Før man kan starte på fouriertransformen i det kontinuerlige tilfellet trenger man Lebesgue-integralet, så etter å ha gjennomgått dette en smule overfladisk har man om fouriertransformasjonen, konvolusjon og (teoretiske) filtre. I tillegg lærer man om Distribusjoner og anvendelser av disse. Siste del av pensum omhandler teorien bak såkalte wavelets og noe anvendelse av disse. Dersom man ønsker å lære Lebesgue-integrasjon grundigere så anbefales TMA4225 Analysens grunnlag.
